Talks

コンテナイメージの脆弱性を削減する新しいアプローチ:Hardened Container Images
DevOpsDays Tokyo 2026: 多数の OSS で構成されているコンテナイメージは、近年急増する脆弱性を狙ったサプライチェーン攻撃の主要な標的となっています。一方で、イメージスキャンやアラートを導入しても、脆弱性や依存関係の多さから対応が後回しになってしまったり、修正対応が開発者の大きな負荷となっているケースも少なくありません。
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Dockerと考えるソフトウェアサプライチェーンセキュリティ 〜ビジネスアジリティと安全を両立する、持続可能なコンテナ開発の進め方〜
Security Days Spring 2026: 2013年にDockerが広めたコンテナ技術は、その開発・運用のしやすさからクラウドネイティブ開発の標準となりました。一方で、多数のOSSで構成される「コンテナイメージ」は、脆弱性を狙ったサプライチェーン攻撃の標的となりつつあります。 本講演では、コンテナ技術の基礎からリスクの構造までを分かりやすく紐解きます。その上で、SBOMによる可視化や信頼できるベースイメージの選定などを通じ、開発者とセキュリティ担当者が連携してビジネスアジリティと安全性を両立させる、「DevSecOps」の実践的な仕組み作りについてご紹介します。
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AI エージェント・MCP 活用における ソフトウェアサプライチェーンリスクと Docker の取り組み
AIエージェントの構築やAIコーディングの活用が急速に進む中、MCP(Model Context Protocol)サーバーを通じてLLMと外部ツールや既存システムを連携させるケースが増えています。 一方で、MCPサーバーは外部リソースと直接接続する特性上、ソフトウェアサプライチェーン攻撃の新たな経路となるリスクを抱えており、加えてコンテナイメージの脆弱性を悪用した攻撃も増加しています。 本セッションでは、こうしたリスクに対してDockerが進める取り組み― Docker MCP、Docker Scout、Docker Hardened Images ― についてご紹介します
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進化した Docker Compose ではじめるAI エージェント開発 〜ローカル LLM・MCP サーバー・アプリケーションを 1 つの Compose ファイルで〜
多くの開発者がコンテナ開発で利用している Docker Compose がアップデートされ、Agentic Compose として AI エージェント開発に対応しました。
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コンテナ脆弱性管理を大幅に削減する新しいアプローチ ー Docker Hardened Images
本セミナーでは、「CVEほとんどゼロ」「最大95%の攻撃対象領域削減」「エンタープライズSLAによる迅速な修復」 を実現する 安全で強化されたコンテナイメージDocker Hardened Images をご紹介します。 セキュリティと開発の両立を可能にする新しい戦略を学んでいただけます。
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脆弱性を大幅に削減する、Docker 提供のセキュリティ強化コンテナイメージ「Docker Hardened Images」への移行方法
この動画では、Docker で提供している脆弱性の少ない、セキュリティが強化されたコンテナイメージ Docker Hardened Images(DHI) への移行方法についてご紹介します。
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CircleCI と Docker が実践解説:AI・LLM 時代のCI CDとMCP基盤運用
生成 AI・LLM の活用が進む今、開発運用の最適化が求められています。本セミナーでは、CircleCI と Docker より、CI/CD と MCP 基盤の最新動向と実践事例をご紹介します。
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Docker Hardened Images (DHI) Introduction 〜本番環境向けに構築した、デフォルトで安全なコンテナイメージ〜
この動画では Docker Hardened Images (DHI) がどのようにソフトウェアサプライチェーンの課題を解決することができるのか、その背景からご紹介しています。
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Docker MCP Catalog and Toolkit 〜Docker コンテナで実現する、簡単・安全な MCP サーバーの管理〜
信頼性の高いコンテナイメージ化されたMCPサーバーを Docker MCP Catalogより選択し、Docker MCP Toolkit を用いて複数のMCPクライアントとの接続および認証情報の一元管理を可能にすることで、運用の簡素化とセキュリティ強化を実現することができます。
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Docker Model Runner 〜ローカル環境で LLM を簡単に実行、Docker が提案する新しい生成AIアプリ開発体験〜
Docker Model Runner は 大規模言語モデル(LLM) をDocker を使ったコンテナ開発と同じ体験でローカル環境で実行することができる、Docker Desktop の新たな機能です。
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