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AI エージェント・MCP 活用における ソフトウェアサプライチェーンリスクと Docker の取り組み
AIエージェントの構築やAIコーディングの活用が急速に進む中、MCP(Model Context Protocol)サーバーを通じてLLMと外部ツールや既存システムを連携させるケースが増えています。 一方で、MCPサーバーは外部リソースと直接接続する特性上、ソフトウェアサプライチェーン攻撃の新たな経路となるリスクを抱えており、加えてコンテナイメージの脆弱性を悪用した攻撃も増加しています。 本セッションでは、こうしたリスクに対してDockerが進める取り組み― Docker MCP、Docker Scout、Docker Hardened Images ― についてご紹介します
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進化した Docker Compose ではじめるAI エージェント開発 〜ローカル LLM・MCP サーバー・アプリケーションを 1 つの Compose ファイルで〜
多くの開発者がコンテナ開発で利用している Docker Compose がアップデートされ、Agentic Compose として AI エージェント開発に対応しました。
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コンテナ脆弱性管理を大幅に削減する新しいアプローチ ー Docker Hardened Images
本セミナーでは、「CVEほとんどゼロ」「最大95%の攻撃対象領域削減」「エンタープライズSLAによる迅速な修復」 を実現する 安全で強化されたコンテナイメージDocker Hardened Images をご紹介します。 セキュリティと開発の両立を可能にする新しい戦略を学んでいただけます。
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脆弱性を大幅に削減する、Docker 提供のセキュリティ強化コンテナイメージ「Docker Hardened Images」への移行方法
この動画では、Docker で提供している脆弱性の少ない、セキュリティが強化されたコンテナイメージ Docker Hardened Images(DHI) への移行方法についてご紹介します。
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CircleCI と Docker が実践解説:AI・LLM 時代のCI CDとMCP基盤運用
生成 AI・LLM の活用が進む今、開発運用の最適化が求められています。本セミナーでは、CircleCI と Docker より、CI/CD と MCP 基盤の最新動向と実践事例をご紹介します。
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Docker Hardened Images (DHI) Introduction 〜本番環境向けに構築した、デフォルトで安全なコンテナイメージ〜
この動画では Docker Hardened Images (DHI) がどのようにソフトウェアサプライチェーンの課題を解決することができるのか、その背景からご紹介しています。
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Docker MCP Catalog and Toolkit 〜Docker コンテナで実現する、簡単・安全な MCP サーバーの管理〜
信頼性の高いコンテナイメージ化されたMCPサーバーを Docker MCP Catalogより選択し、Docker MCP Toolkit を用いて複数のMCPクライアントとの接続および認証情報の一元管理を可能にすることで、運用の簡素化とセキュリティ強化を実現することができます。
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Docker Model Runner 〜ローカル環境で LLM を簡単に実行、Docker が提案する新しい生成AIアプリ開発体験〜
Docker Model Runner は 大規模言語モデル(LLM) をDocker を使ったコンテナ開発と同じ体験でローカル環境で実行することができる、Docker Desktop の新たな機能です。
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Docker Scout を使ったコンテナセキュリティの可視化と管理
Docker Scoutは、コンテナのセキュリティ管理を効率化し、ソフトウェアサプライチェーン全体の安全性を確保するための最新ツールです。本ウェビナーでは、Docker Scoutの最新機能や脆弱性の特定や対応方法、運用のベストプラクティスについて詳しく解説します。
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CircleCI と Argo Rollouts を統合した GKE への継続的リリース基盤
GKEをはじめとしたKubernetesへのCI/CDには様々なアプローチがありますが、多くの場合CIとCDツールが別々になり管理や可視化が難しくなります。本セッションではCircleCIとArgo Rolloutsを連携し、CI(ビルド・テスト)からCD(デプロイ・段階リリース)までを統合されたワークフローにすることによって、安全かつ効率的なアプリケーション開発を実現する方法をご紹介します。
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